Sách - Giáo Trình Khai Phá Dữ Liệu Web tại Pretty Cosmetics

Giới thiệu Sách - Giáo Trình Khai Phá Dữ Liệu Web tại Pretty Cosmetics

Nội dung :
Trong cuốn sách nổi tiếng "Data Mining – Concepts and
Techniques" hai tác giả Jawei Han và Micheline Kamber nhận định rằng, tình
trạng "giàu về dữ liệu mà nghèo về thông tin" là một động lực phát
triển lĩnh vực khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữ liệu
(CSDL). Hoạt động nghiên cứu và triển khai xây dựng các hệ thống tự động nhận
ra các mẫu có giá trị, mới, hữu ích tiềm năng và hiểu được trong khối dữ liệu
đồ sộ, nhằm bo ) sung tài nguyên tri thức cho con người là hết sức cần thiết và
có ý nghĩa trong quá trình hình thành và phát triển kinh tế tri thức.

Ngày nay, World Wide Web đã trở thành một kho tài nguyên dữ liệu
khổng lồ về mọi lĩnh vực; kho tài nguyên dữ liệu này dạng không ngừng tăng
trưởng với tốc độ cao. Kho tài nguyên dữ liệu Web tiềm ẩn nhiều mẫu thông tin
quý giá đối với hoạt động của cộng đồng nói chung và từng cá thể nói riêng. Các
hệ thống khai phá dữ liệu Web đã trở thành các công cụ làm cho tài nguyên Web
"kho trời chung vô tận của riêng mình" (Cao Bá Quát) thực sự phát huy
hiệu quả tới cộng đồng và tới mỗi cá thể trong cộng đồng. Phù hợp với sự phát
triển của Web, hoạt động nghiên cứu và triển khai về khai phá dữ liệu Web không
ngừng được tăng trưởng. Hiệp hội các nhà khoa học về Phát hiện tri thức và Khai
phá dữ liệu (The Association for Computing Machinery's Special Interest Group
on Knowledge Discovery and Data Mining, viết tắt là SIGKDD) đã tập hợp được
nhiều nhà khoa học, trong đó có nhiều nhà khoa học máy tính nổi tiếng thế giới.
Từ năm 1995 tới nay, hoạt động điển hình nhất của SIGKDD là tổ chức Hội nghị
Khoa học quốc tế thường niên ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and
Data Mining. Khai phá dữ liệu Web đã trở thành một trong những nội dung nhận
được nhiều quan tâm nhất tại ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and
Data Mining và các hội nghị khoa học quốc tế lớn khác.

Từ năm 2006, "Khai phá dữ liệu Web" đã là một môn học
trong Chương trình đào tạo ngành Công nghệ thông tin (CNTT) và ngành Hệ thống
thông tin (HTTT) tại Khoa Công nghệ Thông tin, Trường Đại học Công nghệ (ĐHCN),
Đại học Quốc gia Hà Nội (ĐHQGHN). Giáo trình Khai phá dữ liệu Web này được tập
hợp và hoàn thiện từ nội dung các bài giảng trong thời gian vừa qua, nhằm cung
cấp một tài liệu hoàn chỉnh phục vụ hoạt động giảng dạy và học tập môn học này
tại Khoa CNTT, Trường.

Giá sản phẩm trên Tiki đã bao gồm thuế theo luật hiện hành. Bên cạnh đó, tuỳ vào loại sản phẩm, hình thức và địa chỉ giao hàng mà có thể phát sinh thêm chi phí khác như phí vận chuyển, phụ phí hàng cồng kềnh, thuế nhập khẩu (đối với đơn hàng giao từ nước ngoài có giá trị trên 1 triệu đồng).....